Xây dựng mô hình thử nghiệm thống kê đa biến nhận biết ung thư đại trực tràng dựa trên dữ liệu phổ NMR mẫu nước tiểu


Authors

  • Nguyễn Tiến Tài
  • Vũ Thị Kim Ngọc
  • Vũ Hùng Thái
  • Lê Thành Tụ
  • Nguyễn Quang Tâm
DOI: https://doi.org/10.15625/0866-7144.2015-0094

Keywords:

Metabolomics, CRC, 1H NMR, statistics, MVA, PCA, PLS

Abstract

Statistical models for Colorectal Cancer (CRC) identification were built by metabolomics, based on the 1H NMR data of urine and used statistical multivariate analysis (MVA) tools, named principle component analysis (PCA)  and partial least square (PLS). Demonstration of PCA and PLS application on urine NMR data of 17 cases and 41 controls collected at MEDIC centre (HoChiMinh city) showed remarkable differences between CRC cases and controls; Tryptophan and Glutamate  were profiled as metabolic CRC markers.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Abstract View: 177
PDF Downloaded: 79

Published

28-02-2015

How to Cite

Tài, N. T., Kim Ngọc, V. T., Thái, V. H., Tụ, L. T., & Tâm, N. Q. (2015). Xây dựng mô hình thử nghiệm thống kê đa biến nhận biết ung thư đại trực tràng dựa trên dữ liệu phổ NMR mẫu nước tiểu. Vietnam Journal of Chemistry, 53(1), 90–94. https://doi.org/10.15625/0866-7144.2015-0094

Issue

Vol. 53 No. 1 (2015)

Section

Articles