A A survey on Recommendation Systems for Academic Advising: methods, applications, and challenges

Authors

  • Hiếu Trần Nguyễn Minh Trường Đại học Sài Gòn
  • Lăng Trần Văn Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
  • Huy Nguyễn Quốc

Abstract

Recommendation systems play an increasingly important role in education, especially in supporting Academic Advisors. However, there are not many specific solutions for recommendation systems specifically for Academic Advisors. This article focuses on analyzing research that has been conducted on Academic Advisors, reviewing consulting methods, implementation methods, achieved results as well as remaining limitations. The survey results will help provide an overview of current research directions and suggest future directions for improvement.

Author Biographies

Lăng Trần Văn, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Trần Văn Lăng là Phó Giáo sư ngành Công nghệ thông tin. Ông tốt nghiệp Cử nhân tại Khoa Toán Trường Đại học Tổng hợp TP.HCM năm 1982, nay là trường Đại học Khoa học Tự nhiên (thuộc ĐHQG-HCM). Ông cũng đã nhận học vị Tiến sĩ Toán - Lý tại trường này vào năm 1995. Trong sự nghiệp của mình, ông đã đảm nhiệm nhiều chức vụ như Phân Viện trưởng Phân Viện Công nghệ thông tin TP.HCM, Phó Viện trưởng Viện Cơ học ứng dụng và Tin học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VAST); Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Lạc Hồng và Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. Hiện nay là Chủ tịch Hội đồng Khoa học và Đào tạo của Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM. Các lĩnh vực nghiên cứu quan tâm của ông bao gồm Sinh tin học, Hoá tin học, Tính toán song song và phân tán, Tính toán khoa học và Trí tuệ tính toán. Ông thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình như FORTRAN, C/C ++, Java, Python, Perl. Ngoài ra, ông cũng có nhiều đóng góp cho việc đào tạo nguồn nhân lực CNTT tại Việt Nam, đặc biệt là khu vực phía Nam; tham gia các hoạt động công đồng đặc biệt là nhiều năm ông là thành viên của Ban chỉ đạo với tư cách là Chủ tịch Ban chương trình của Hội nghị Khoa học quốc gia về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng (FAIR). Thông tin chi tiết hơn về ông có thể được tìm thấy tại https://fair.conf.vn/~lang.

Huy Nguyễn Quốc

Nguyễn Quốc Huy hoàn thành tiến sĩ ngành khoa học máy tính vào năm 2014 tại viện JAIST, Nhật Bản. Tốt nghiệp Cử nhân, Thạc sỹ tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM (thuộc ĐHQG-HCM). Hiện đang công tác tại Khoa CNTT – ĐH Sài Gòn, đảm nhiệm chức vụ Trưởng Bộ môn Kỹ Thuật Phần Mềm. Hiện Ông có trên 30 công trình đăng trên các tạp chí khoa học trong và ngoài nước theo các hướng nghiên cứu Máy học, Khai thác dữ liệu. Bên cạnh đó, ông cũng đã hướng dẫn thành công nhiều học viên tốt nghiệp Đại học và Cao học chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm và Khoa học máy tính.

Published

30-06-2025

How to Cite

Trần Nguyễn Minh, H., Trần Văn, L., & Nguyễn Quốc, H. (2025). A A survey on Recommendation Systems for Academic Advising: methods, applications, and challenges. HUFLIT Journal of Science, 9(2), 41. Retrieved from https://vjst.net/index.php/hjs/article/view/260

Issue

Section

Review Articles

Categories